مروری بر نرم‌افزارهای مؤثر در آموزش زیست‌شناسی

• فرخی، افروز؛ اکبرپور، محمد. (1400). مروری بر روش تدریس پژوهش محور (IBSE) در آموزش زیست‌شناسی، پژوهش در آموزش زیست‌شناسی، 2(6)، 77-86.
• فرخی، افروز؛ لهراسبی، محمد. (1398). آموزش زیست‌شناسی با رویکرد فناورانه. پژوهش در آموزش زیست‌شناسی، 1(3)، 31-42.
• ایمانی، فائزه؛ اوستا، میهن؛ رجایی، سید مهدی. (1399). مروری بر روش‌های نوین آموزش زیست‌شناسی، 1(4)، 43-56.
• خاقانی زاده، مرتضی و شکرالهی، فریدون. (1388). مجله راهبردهای آموزش، 2(3)، 127-130.
• نصراله زاده حق‌گو، امین؛ دهقان منشادی، زهرا السادات. (1400). بررسی تأثیر ابزارهای الکترونیکی در آموزش زیست‌شناسی در دوران کرونا. پژوهش در آموزش زیست‌شناسی، 2(3)، 25-48.
• ریلکس. (1395). زیست‌ و آزمایشگاه1، در دسترس در https://myket.ir/app/app.bio.tashrih

- Agarwal, d. (2004). Modern methods of teaching biology. Sarup & sons.

- Soltani, m. (2012). The structure of smart schools in the educational system. Journal of basic and applied scientific research, 2(6), 6250-6254.

- Simpson, P. (2021). Biology Photosynthesis L. In First Class Standing. Availabe on Https://Play.Google.Com/Store/Apps/Details?Id=Com.Firstclassstanding.Photosynthesis&Hl=En&Gl=Us&Pli=1

- Simpson, P. (2021). Biology Mitosis & Meiosis L, From First Class standing. Available on Https://play.google.com/store/apps/details?id=com.firstclassstanding.mitosis_meiosis&hl=en&gl=us

- Simpson, P. (2021). Biology Molecular Genetics L, From First Class standing. Available on https://play.google.com/store/apps/details?id=com.firstclassstanding.molecular_genetics&hl=en&gl=US

- Salado, R. B. (2022). Anatomy Learning – 3d Anatomy. In https://anatomylearning.com/

- kurniawan, MH., Suharjito, D, Witjaksono, G. (2018) Human anatomy learning systems using augmented reality on mobile application, Procedia computer science, 135, 80-88

- Ma, M., Bale, K., Rea, P. (2012). Constructionist Learning in Anatomy Education: What Anatomy Students Can Learn through Serious Games Development, Lecture Notes in Computer Science, 7528.

Yang, Z., He, W., Fan, X., Tjahjadi, T. (2022). Plantnet: Transfer Learning-Based Fine-Grained Network For High-Throughput Plants Recognition. Soft Comput 26, 10581–10590.

- Haryadi, r and pujiastuti, h. (2020). Phet simulation software-based learning to improve science process skills. J. Phys.: conf. Ser. 1521 022017.